Авторизация
Логин:
Пароль:
Регистрация
Забыли свой пароль?

Оценка погрешности обработки данных усталостных испытаний методом линейного регрессионного анализа


В. Н. Сызранцев, К. В. Сызранцева, Л. А. Черная; № 5 (83), 05.2017

Аннотация:

Рассмотрена методика определения границ доверительных интервалов кривой усталости на основе линейного регрессионного анализа, необходимых для прогнозирования долговечности образцов с заданной вероятностью неразрушения. На конкретном примере показано, что при фиксированных уровнях напряжений реальные законы распределения долговечности образцов плохо описываются исследованными в теории параметрической статистики законами, вследствие чего прогнозируемые до разрушения числа циклов деформирования образцов, вероятности их неразрушения, при которых рассчитываются границы доверительных интервалов, определяются со значительными погрешностями. Представлена процедура определения границ доверительных интервалов кривой усталости на основе использования методов непараметрической статистики, позволившая оценить систематические погрешности результатов обработки данных усталостных испытаний методами линейного регрессионного анализа.

Ключевые слова: кривая усталости; границы доверительных интервалов; непараметрическая статистика; долговечность.


Estimation of the Error of Data Processing by the Method of Linear Regression Analysis in Fatigue Tests

Syzrantsev V. N., Syzrantseva K. V., and Chernaya L. A.

A method for determination of the confidence limits of the fatigue curve based on linear regression analysis is considered to provide forecasting of the durability of samples at a given probability of non-destruction. A specific example of using the method demonstrated that at fixed stresses the real laws of the durability distribution of the samples are described rather poorly by parametric statistics and the number of strain cycles prior to destruction thus forecasted does not correspond to the probability of their non-destruction which leads, in turn, to significant error in calculation of the confidence limits. We present an original algorithm of determining the confidence limits of fatigue curve using nonparametric statistics. The developed algorithm provides estimation of the systematic error of fatigue test data processing by the methods of linear regression analysis.

Keywords: fatigue curve; confidence limits; nonparametric statistics; durability.